9月24日，中国空天人工智能领域实现重要进展。北京玄女科技有限公司宣布推出自主研发的地球嵌入式时空智能底座大模型——“玄女地球”，同时发布了配套的中国区域嵌入向量数据集，标志着国内精度更高的“中国版AlphaEarth Foundations（AEF）”产品问世。

“玄女地球”的核心技术如空间格网和基础大模型均由国内团队自主开发，采用了创新的“地球嵌入+多源数据对齐”技术体系。该模型基于中国自然地理特点和行业应用需求，利用包括中国高分和商业卫星数据在内的长时序、多模态遥感观测数据，在10米格网尺度下实现了融合米级数据特征的地学知识统一地表嵌入表征，为自然资源管理、生态保护修复、防灾减灾、碳汇核算等关键领域提供国产化的空天数据AI基础平台。

此次发布涵盖两大核心成果：“玄女地球”底座大模型和嵌入向量数据集。底座模型作为主要“生产工具”，能够从遥感影像中提取通用地表特征；嵌入向量数据集则是可直接使用的“数据产品”，由模型对原始影像加工生成。两者分别针对模型生产和行业应用场景，共同构建地球智能的底层基础能力。

目前，遥感应用行业普遍遵循“应用定模型、模型定数据、数据定成本”的商业逻辑，以“应用”为驱动，导致模型和数据的“龙尾”随之变动，但存在数据采购、模型研发、商业适配成本高以及复用性不足等问题。“玄女地球”的推出有望改变这一局面。该模型基于海量遥感影像，深度挖掘地表光谱、纹理、形态、空间关联及时序演变规律，一次性转化为标准化、可无限复用的嵌入向量集。在后端的农业、自然资源、城市治理、生态环境等多行业多场景应用中，用户只需少量业务标注样本，现场训练下游任务“解码头”，即可快速生成更符合实际场景的耕地、水体、建筑、道路等专题成果图层，从而大幅降低下游业务开发门槛和商业成本。

“玄女地球”与谷歌的AEF地球基础模型均采用多源多时相遥感数据编码生成地表嵌入向量的技术路线，但定位和能力存在显著差异。AEF侧重于全球范围，输出年度级嵌入向量；而“玄女地球”聚焦中国区域，提供更高频次的季度级嵌入向量，并计划陆续推出月度级产品。此外，“玄女地球”相比AEF融合了更多国产卫星资源，包括大量更高精度的米级卫星数据，因此对地物和地学过程的刻画更精细，能适应的应用场景也更丰富。

地球智能正在重塑人类认知地球、守护家园的方式。“玄女地球”的正式发布并非终点，而是国产地球智能生态引领全球的新起点。未来，研发团队将持续推进关键核心技术研发，联合高校、科研院所及产业合作伙伴，更全面地释放空天数据与AI的硬核价值，推动地球智能技术在实际业务中的规模化应用，以新思维和新科技促进商业航天和地理信息产业的跨越式发展。

玄女地球系统操作界面

专家意见：

中国城市建设研究院有限公司 数智生态创新中心 曹炳轩主任

过去，遥感行业普遍采用客户按需高价、分散采购各类孤立数据的模式，不仅采购成本高，后续的数据清洗和融合处理还需投入大量额外人力，整体决策链条长，综合成本极高。

玄女科技重构了这一逻辑：采用轻量按需采购加集中加工的新模式，客户无需再为分散的冗余数据付费，也不必承担后续复杂的数据处理工作，从而直接降低综合决策成本，提升合作方的拓客能力。

中国城市建设研究院 江西区域中心负责人 教授及高工 余敏

玄女地球基于地理嵌入技术，将多源异构地球观测（遥感）数据转化为统一、紧凑的向量表示，能有效缓解生态领域数据过载、标准不一和跨区域模型迁移难等问题。这既为生态动态监测提供了高效、低成本的支撑，并有望将功能拓展至生物多样性保护、生态风险预警等场景，同时也可作为自然资源资产核算的实物量时空底座，动态更新土地、林草、湿地、水体等资产的分布、面积与变化图斑，为自然资源资产负债表编制、GEP物质量核算和督察审计提供简洁高效的底数支撑。